
CHCNAV AlphaUni 20
Capteur LiDAR multiplateforme longue portée, le CHCNAV AlphaUni 20 offre une précision centimétrique, 1450 m de portée et 2 M pts/sec.
Le Mobile Mapping – ou cartographie mobile – est une technologie qui permet de relever, contrôler et partager des informations géospatiales toujours plus denses en un temps record.
Une solution de Mobile Mapping se compose gĂ©nĂ©ralement d’un (ou plusieurs) capteur LiDAR très performant, fusionnĂ© Ă des camĂ©ras et Ă une centrale inertielle. L’ensemble est capable de capturer, en continu, un nuage de points gĂ©orĂ©fĂ©rencĂ©, avec une prĂ©cision centimĂ©trique, tout en se dĂ©plaçant Ă vitesse de chantier ou de circulation.
Il est ainsi possible de modĂ©liser en 3D des environnements complexes Ă grande Ă©chelle, notamment en milieu urbain, sur les infrastructures routières ou ferroviaires, mais aussi sur les zones difficiles d’accès pour les piĂ©tons.
GEOSYSTEMS France met cette technologie à la portée des bureaux d’études et des collectivités avec la gamme Mobile Mapping de CHCNAV. Nous assurons un accompagnement local à chaque étape du flux de travail, complété par des services et des outils de capture 3D adaptés aux spécificités de votre métier.

Capteur LiDAR multiplateforme longue portée, le CHCNAV AlphaUni 20 offre une précision centimétrique, 1450 m de portée et 2 M pts/sec.

Le CHCNAV AU20 MMS Mobile Mapping System combine LiDAR longue portĂ©e, GNSS+IMU et camĂ©ras 360° pour des levĂ©s 3D prĂ©cis et polyvalents d’infrastructures Ă grande

True View est une gamme de capteurs LIDAR/Optique pour gĂ©nĂ©rer nuages de points 3D et orthophotos Ă partir d’un seul vol de drone.
Un système de cartographie mobile repose sur l’intégration de plusieurs technologies embarquées. Elles fonctionnent de manière synchronisée pour capter massivement des données en se déplaçant.
InstallĂ© sur un vĂ©hicule, ou mĂªme un sac Ă dos en mode backpack, ce système permet d’acquĂ©rir des donnĂ©es gĂ©ospatiales en un seul passage. Un levĂ© effectuĂ© par un piĂ©ton aurait nĂ©cessitĂ© plusieurs jours. Le rĂ©sultat : un jeu de donnĂ©es homogène, dense et dĂ©jĂ gĂ©orĂ©fĂ©rencĂ©. Il est exploitable dans un SIG, une maquette BIM ou pour produire un plan de corps de rue simplifiĂ© (PCRS) sans avoir Ă ressaisir l’information.
Vitesse d’acquisition inégalée : jusqu’à 100 km de voirie levés par jour tout en gardant la circulation ouverte.
Sécurité accrue : moins d’exposition des opérateurs à la circulation ou aux environnements hostiles.
Cohérence globale : un seul référentiel 3D homogène, idéal pour la vectorisation automatisée.
Réduction des coûts : moins de nuits-homme sur site, moins de fermetures de voie.
Traçabilité : chaque point est horodaté et géoréférencé, conforme aux exigences réglementaires françaises (DT-DICT, PCRS).
Le déploiement d’une mission de cartographie mobile suit un processus structuré, rapide et maîtrisé. Chaque projet commence par une phase de planification et de calage GNSS.
Elle permet, en une demi-journée d’optimiser l’itinéraire et les conditions de réception satellite. L’acquisition terrain peut alors débuter. A une vitesse moyenne de 10-20 km/h (ce qui correspond à des déplacements standards en milieu urbain), le système enregistre la trajectoire brute et les données brutes (LiDAR, imagerie, GNSS RTK, IMU).
Une fois les données rapatriées, le post-traitement de la trajectoire inertielle et GNSS prend environ 1 heure pour 10 km de levé. Vient ensuite la phase de traitement, de classification LiDAR et d’extraction.
Sur le logiciel dĂ©diĂ©, le traitement dure environ deux fois plus longtemps que la durĂ©e de capture, et permet de produire un nuage de points colorisĂ© et structurĂ©. Enfin, les donnĂ©es sont prĂªtes Ă Ăªtre exportĂ©es vers les formats attendus par vos outils SIG, PCRS ou BIM : DWG, LAS, IFC…
Elle dĂ©pend du matĂ©riel utilisĂ©. En ce qui concerne la prĂ©cision relative, les capteurs les plus performants peuvent atteindre une prĂ©cision d’environ 5 mm.Â
Pour la précision absolue, une moyenne de 3 cm en planimétrie et de 5 cm en altimétrie sont courantes. Cela est dû à la fusion GNSS + RTK/IMU et aux procédures de contrôle au sol.
Plan de corps de rue simplifiĂ© (PCRS), audit et modĂ©lisation d’infrastructures routières et ferroviaires, relevĂ© d’infrastructures industrielles, mais aussi applications en topographie Ă grande Ă©chelle.
Oui, car les centrales inertielles et les algorithmes SLAM maintiennent la précision dans les zones urbaines denses ou sous couverture végétale.
Oui, le LiDAR est indépendant de la lumière ambiante, et les caméras peuvent, dans une certaine mesure, s’adapter aux faibles luminosités. Seule la sécurité routière peut imposer des limites d’exploitation nocturne.
Cependant, pour un rendu image optimal, il est tout de mĂªme recommandĂ© de travailler lorsque la luminositĂ© est bonne.
Lors d’une mission en véhicule, il est recommandé de travailler en binôme : un conducteur et un copilote. Le conducteur se concentre sur la circulation, tandis que le copilote manipule la tablette et supervise le système de capture en temps réel.
En mode backpack, une seule personne peut thĂ©oriquement assurer la gestion de la partie collecte, mais il est plus sĂ©curisant dâ€™Ăªtre deux : l’opĂ©rateur Ă©quipĂ© du matĂ©riel et une personne qui ouvre la voie pour anticiper les obstacles et faciliter la progression.
Le contrôle qualité est une étape essentielle dans un projet de modélisation 3D. Il repose sur la comparaison entre les données acquises et les points de contrôle terrain, ainsi que sur les rapports générés par le logiciel de traitement. Cette procédure garantit la fiabilité et la conformité réglementaire des livrables.
GEOSYSTEMS France associe expertise terrain, support technique local et solutions CHCNAV pour vous accompagner dans l’ère de la cartographie dynamique et de la topographie moderne. Contactez-nous pour une démonstration sur site ou un devis personnalisé.
Découvrez nos solutions de mobile mapping et contactez-nous dès maintenant pour un devis personnalisé et gratuit !
Classifications multispectrales
Classification via « Machine learning »
Reconnaissance d’objet via IA
Traitement et classification hyperspectrale
Compression ecw illlimitée
Spatial modeler
Création de MNT grande précision par interférométrie radar
Détection précise des changements et des déplacements terrain par interférométrie radar
Autosync : Corrélation automatique de points
Delta Cue : Détection de changement avancé
Virtual GIS : Visualisation et modélisation 3D
Stéréo Analyst : Edition vectorielle 3D
OrthoRadar : Orthorectification d’images radar
Stéréo SAR Dem : Création MNT à partir d’images radar
Spatiotriangulation
Gestion et préparation MNT
Création ortho-photo
MosaĂ¯quage
Edition cartographique
Visualisation stéréo
Classification nuage de points