Des MNT très haute résolution à partir d'images optiques :

enhanced Automatic Terrain Extraction (eATE) :

Préparez-vous à générer des Modèles Numériques de Terrain haute résolution comme jamais à partir de vos couples d'images stéréoscopiques.

LPS eATE est une nouvelle technologie pour l'extraction automatique de terrain, avec un environnement sans précédent.

Grâce à son architecture flexible, LPS eATE utilise des algorithmes novateurs pour atteindre des résultats bien supérieurs au module d'extraction automatique classique.

Il permet d'obtenir des résolutions de plus en plus élevées avec tout type de capteurs, et vous donne des résultats d'une très grande précision et d'une plus grande fiabilité.

eATE, nouveau module d’extraction de Modèles Numériques de Terrain, permet non seulement de corréler chaque pixel, mais il utilise également les technologies de classification et de segmentation pour un résultat proche de ce que l’on obtient à partir d’un lever LIDAR.

e-ATE génère des Modèles Numériques de Terrain dans les formats classiques TIN (réseau de triangles irréguliers), mais aussi en format LAS (nuage de points) et en format DEM (grille).

Les points forts du module eATE : 

+ Fiabilité et précision des données extraites améliorées grâce à la corrélation simultanée  sur plusieurs images (3 images pour cette version, jusqu’à 6 prochainement).

+ Elimination en temps réel des erreurs par itérations du calcul en utilisant la totalité des informations radiométriques : toutes les bandes disponibles et la profondeur radiométrique (8 bits ou 16 bits).

+ Utilisation des algorithmes de traitements d’images d’ERDAS Imagine en segmentation et en classification, pour la mise en évidence des bâtiments, végétation, et forêts.

+ Un modèle de surface très haute résolution grâce à une forte densité de points (chaque pixel est corrélé).

+ Elimination automatique des points non désirés, pour extraire un sol nu par exemple, grâce à la classification des bâtiments et des arbres qui peut être intégrés ou non dans le résultat final.